Blog · Méthode
Formation IA générative : on apprend en pratiquant
Une formation IA générative qui se limite à présenter des outils laisse peu de traces. Pour les professionnels de santé, la séance doit se terminer avec un outil déjà essayé sur un cas de leur pratique. Voici notre méthode en quatre temps, et un exemple déployé partout en France.
Le piège de la formation qui explique sans faire essayer
Beaucoup de présentations, peu de pratique.
L’intelligence artificielle générative est devenue un sujet de toutes les réunions. Pour les professionnels de santé, la question est plus précise : qu’est-ce que cela change dans ma pratique ? Une formation à l’IA générative doit répondre à cette question. Sinon, elle reste un sujet de conversation de plus.
Les professionnels de santé ont peu de temps à consacrer à une réunion de formation. Une séance doit donc leur rendre quelque chose d’utile rapidement, sans exiger de connaissances préalables ni de matériel particulier.
Dans les demandes que nous recevons, trois écueils reviennent souvent.
Une conférence sans essai
Le public écoute un état de l’art, puis repart sans avoir touché à un outil. La séance se termine sans que personne n’ait vérifié ce que l’outil sait faire.
Un jargon qui éloigne
Modèles, paramètres, prompts : le vocabulaire technique crée de la distance chez ceux qui n’ont pas le temps de s’y plonger.
Des exemples sans lien avec le métier
Des cas génériques ne montrent pas ce que l’outil change dans la pratique d’un professionnel de santé.
La réponse tient en une règle : faire pratiquer les participants pendant la séance, sur des cas de leur métier.
Voir, comprendre, pratiquer : pourquoi trois temps
Un exemple pour donner envie, un cadre pour comprendre, des outils pour essayer.
Initier à l’IA générative, c’est permettre à chacun d’utiliser un outil sur un cas de sa pratique avant la fin de la séance.
C’est la ligne que nous suivons pour concevoir une séance d’initiation. Elle nous oblige à réduire la théorie au nécessaire, et à laisser du temps aux mains sur le clavier. Elle s’applique aussi bien à un shot d’inspiration de 45 minutes qu’à une séance de deux heures. Cinq caractéristiques la résument.
L’ordre des temps compte autant que leur contenu. Commencer par la théorie demande au public de patienter avant de comprendre l’intérêt de l’outil. Commencer par un exemple concret inverse la logique : la curiosité arrive en premier, et la théorie répond ensuite à des questions que les participants se posent déjà.
Concrète
Des exemples faits en direct, pas des schémas.
Courte
45 minutes ou 2 heures, selon le temps disponible.
Pratique
Les participants manipulent l’outil eux-mêmes.
Adaptée au métier
Des cas qui parlent à des professionnels de santé.
Reproductible
Un guide, une vidéo et une invitation pour rejouer la séance.
Les 4 temps d’une séance d’initiation
Chaque temps a un objectif et un parti pris.
Le déroulé ci-dessous est celui d’un shot d’inspiration dédié à l’IA générative, tel que nous l’avons conçu pour un laboratoire pharmaceutique. Les trois premiers temps se passent en séance. Le quatrième prépare la suite. Pour une séance courte de 45 minutes, chaque temps est resserré. Pour la séance longue de 2 heures, la partie pratique prend plus de place.
Les participants visualisent en direct le potentiel de l’IA générative, au travers d’exemples concrets.
On montre avant d’expliquer. Un exemple fait devant la salle donne envie de comprendre ce qui se passe.
Une conférence présente l’état de l’art actuel et les perspectives futures de l’IA générative.
Elle est assurée par un expert de l’IA, qui répond aux questions de la salle.
La théorie reste courte. Elle vient après l’exemple, jamais avant.
Les participants prennent en main les outils sur des licences équipées des dernières versions de ChatGPT, au cours d’ateliers animés par des experts de l’IA.
Chacun travaille sur un cas de sa pratique. Une consigne trop vague donne une réponse décevante, et c’est en la reformulant que l’on comprend comment l’outil fonctionne. C’est ce qui fait passer l’IA générative du sujet de conversation à l’outil de travail.
Un guide orateur, une vidéo et un flyer d’invitation sont conçus à l’issue de la phase pilote.
Ils permettent d’animer d’autres séances sur la même base.
Une séance qui marche doit pouvoir être rejouée, par d’autres intervenants, ailleurs.
Former à l’IA générative : le cadre d’animation
La méthode se résume en une phrase. Le cadre autour fait la différence.
Faire pratiquer vingt personnes sur des outils d’IA demande de la préparation : des licences prêtes, des experts disponibles, un contenu validé. Voici ce que nous mettons en place pour une acculturation à l’IA réussie.
Le contenu change d’un public à l’autre. Le cadre, lui, reste le même : un format adapté au temps disponible, des outils prêts le jour J, et des intervenants qui savent parler à des non-spécialistes. C’est cette préparation qui laisse aux participants le temps d’essayer.
Deux formats selon le temps disponible
Un format staff court de 45 minutes, et un format long de 2 heures qui laisse plus de place à la pratique.
Des licences équipées
Les ateliers se déroulent sur des licences équipées des dernières versions de ChatGPT, pour que chacun travaille avec les mêmes outils.
Des experts de l’IA dans la salle
Ils assurent la conférence et accompagnent les ateliers. Pour le projet décrit plus bas, ils étaient quatre.
Un pilote avant le déploiement
Nous testons le format sur deux séances pilotes avant de le dupliquer, pour fixer le contenu et le rythme.
Des livrables pour rejouer la séance
Guide orateur, vidéo, flyer d’invitation : tout ce qu’il faut pour animer d’autres réunions.
Des groupes de taille humaine
Une vingtaine de participants en moyenne, pour que chacun ait la main pendant les ateliers.
Exemple : un laboratoire pharmaceutique, 45 réunions
Deux pilotes, puis 45 réunions planifiées partout en France.
Un laboratoire pharmaceutique voulait initier les professionnels de santé à l’IA générative, dans le cadre de leur pratique. Il fallait sensibiliser, informer et former, avec des sessions pratiques en direct.
Nous avons imaginé et développé le pilote d’un shot d’inspiration en deux formats : un format staff de 45 minutes et un format long de 2 heures, avec une partie théorique et une partie pratique. Après l’animation des deux pilotes et la conception des livrables, le laboratoire nous a confié l’animation de 45 réunions complémentaires.
Ce projet montre l’intérêt de tester un format avant de le dupliquer. Les deux pilotes ont permis de fixer le contenu et le rythme. Les livrables, eux, ont permis d’animer les réunions suivantes sur une base commune, avec quatre experts de l’IA mobilisés sur l’ensemble du programme.
Lire le use case complet →
Quel format choisir pour initier à l’IA générative ?
Même objectif, durées et publics très différents.
Une séance d’initiation ne convient pas à tous les besoins. Nous adaptons le format au temps disponible, au public et à la suite que vous souhaitez donner. Voici quelques références de notre site.
| Référence | Format | Enjeu | Chiffres clés |
|---|---|---|---|
| Un laboratoire pharmaceutique | Shot d’inspiration, 45 minutes ou 2 heures | Initier des professionnels de santé à l’IA générative | 2 pilotes, puis 45 réunions planifiées |
| EDF | Séance d’acculturation du comité de direction | Acculturer les dirigeants à l’IA | 25 dirigeants, 10 intervenants, 1,5 jour |
| Médecins en EHPAD | Hackathon | Imaginer l’usage de l’IA générative dans le quotidien des médecins | 60 médecins |
| Parcours de shots d’inspiration | 5 shots étalés sur plusieurs mois | Faire monter une équipe en compétence sur l’IA | Conférence, retour d’expérience, atelier, débat, visite |
| Formations GenAI | Atelier de 4 heures ou bootcamp de 1 à 3 jours | Déployer l’IA générative dans les métiers | Audit des besoins, feuille de route |
Après la séance : 6 réflexes à garder
Une séance ne suffit pas. L’usage s’installe ensuite, par la répétition.
À la fin d’une séance, les participants ont essayé un outil. Pour que cela serve, voici six réflexes que nous conseillons de garder. Ils se pratiquent seul, en quelques minutes, et ne demandent aucun outil supplémentaire.
Ils valent pour un médecin, un pharmacien, un infirmier ou un responsable d’établissement : l’IA générative ne remplace pas le jugement du professionnel, elle lui fait gagner du temps sur certaines tâches.
Partir d’une tâche, pas d’un outil
Choisir une tâche qui revient chaque semaine : un compte rendu, un courrier, une recherche d’information.
Soigner la consigne
Donner le contexte, le résultat attendu et le format souhaité. Une consigne claire donne une réponse plus utile.
Relire toujours
Un outil d’IA générative peut se tromper. Le professionnel reste responsable de ce qu’il utilise.
Protéger les données
Ne jamais saisir de données de patients dans un outil que l’organisation n’a pas validé.
Partager ce qui marche
Mettre en commun avec ses collègues les consignes qui donnent de bons résultats.
Recommencer vite
Refaire l’exercice dans les jours qui suivent, sur un autre cas. L’usage s’installe par la répétition.
Formation IA générative : vos questions
Qu’est-ce qu’une formation IA générative ?
C’est une séance qui apprend à utiliser des outils comme ChatGPT, à partir de cas concrets. Elle comprend un temps de découverte, un temps d’explication et un temps de pratique, pour que les participants repartent avec un premier usage dans leur métier.
Faut-il des connaissances techniques pour y participer ?
Non. La séance part d’exemples simples et guide la prise en main des outils. Les experts répondent aux questions, y compris les plus basiques.
Combien de temps dure une séance d’initiation ?
Dans l’exemple décrit ici, 45 minutes pour le format court et 2 heures pour le format long. Pour aller plus loin, nous proposons aussi des ateliers de 4 heures et des bootcamps de 1 à 3 jours.
Combien de participants peut-on réunir ?
Dans notre exemple, une vingtaine de participants en moyenne par réunion. La taille du groupe se règle avec le nombre d’experts présents.
Peut-on utiliser l’IA générative avec des données de santé ?
La règle de base est simple : ne jamais saisir de données de patients dans un outil que l’organisation n’a pas validé. Le cadre juridique dépend du pays et de la structure. Il se vérifie avec le délégué à la protection des données.
Comment passer de l’initiation au déploiement ?
On commence par une séance d’acculturation, puis on choisit des cas d’usage à travailler. Un atelier ou un bootcamp permet ensuite de les mettre en œuvre, avec une feuille de route claire.
Du shot d’inspiration court à la séance longue, puis ateliers et bootcamps.
Un groupe de taille humaine, suivi par des experts de l’IA.
Conçu avec vous, à partir de cas de votre métier.
